Hogyan lesz a szakmai tudásodból AI-termék négy óra alatt
A szerző a saját szövegírási anyagaiból, cikkeiből és szakkönyveiből egy AI-alapú skillcsomagot épített, amit egy este alatt elindított. A lényeg nem a technika, hanem hogy a felhalmozott szakmai tudás termékké alakítható, ha van hozzá rendszer.
Képzeld el, hogy este leülsz a géped elé egy ötlettel, és egy hét múlva már fizető vásárlóid vannak, miközben te magad talán négy órát dolgoztál az egészen. Pontosan ez történt Sipos Zoltánnal, a Kreatív Kontroll alapítójával, amikor megépítette a Copy Chief nevű magyar AI-szövegíró csomagot.
A termék maga nyolc "skillből" áll, vagyis olyan leírt szakmai eljárásokból, amiket a ChatGPT vagy a Claude magától elővesz, amikor kell: ilyen a vevő-hang meghatározása, a pozicionálás, vagy egy Séf nevű eljárás, ami 25 szempont alapján pontozza a kész szöveget. Mögötte 14 kötetnyi, 700 oldalas szakmai anyag áll, 723 cikk és könyvek évtizedes munkájából összegyúrva. De a cikk igazi tanulsága nem a termék, hanem a folyamat: Zoltán nem egyedül írta meg, hanem nyolc AI-ágensből álló csapatot irányított, egy koordinátor ágenssel az élen, aki szétosztotta a feladatokat, és minden munkát egy előre rögzített mérce szerint engedett csak tovább.
A legjobb példa arra, miért éri meg ez a fajta felügyelet, az első éjszaka története. A fizetési rendszert build előtt egy második AI is átnézte, és öt súlyos hibát talált, például hogy egy próbamód ingyen letöltést adott volna, vagy hogy egy upsell többször is megvehető lett volna. Egy óra alatt mindegyiket javították. Zoltán szerint ezt ő saját maga valószínűleg sosem vette volna észre.
A döntések nagy része viszont mégis az övé maradt: az árazás, a garanciavállalás, a termék kabalafigurájának ötlete. A gép dolgozott, de a felelősség végig emberi kézben volt.
Gondold át, a te szakmai tudásod, cikkeid, tapasztalatod milyen formában válhatna önálló, eladható termékké vagy szolgáltatássá a márkád mellett.
Átgondolom az AI-jalÁtgondolom a brandguide/AI-jalEz az összefoglaló Minner cikke alapján készült. A teljes cikk az eredeti helyén olvasható:
Az eredeti cikk (Minner) →Tanítsd meg az AI-t a márkádra.
Egyszer leírod, ki vagy, és az AI többé nem kezdi nulláról. Négy óra élő online munka a saját cégeden, Serfőző Péterrel.
JelentkezemCsütörtökönként a hét legjobb öt híre, tanulsággal.
További hírek a Brandradarból
Amikor a véletlen hoz sikerterméket: tanulság a Lululemon táskájából
A Lululemon egy eredetileg dolgozóknak tervezett övtáskája lett a márka egyik legnagyobb húzóterméke, tinédzserek millióit hódítva meg. Most finomhangolják: nagyobb, praktikusabb lett, és nehezebben másolható, mert a design magába építi a logó formáját.
Elolvasom →
Mielőtt új logót terveztetnél, tedd fel ezt a kérdést
A cikk szerint a legtöbb cég rosszul kezdi a márkaváltást: rögtön a logónál kötnek ki, pedig az első kérdés az kellene legyen, hogy miért akarnak egyáltalán változtatni. Ha ez a miért nem világos, a rebrand csak pénzkidobás lesz új színekkel.
Elolvasom →
A Whirlpool nagyobb lett, de nem jobb: mit tanulhatsz ebből?
A Whirlpool egyre nagyobb cég, de veszteséget termel: nőttek a költségek, csökkentek az eladások, és válaszul áremeléssel és költségcsökkentéssel próbálnak egyensúlyozni. A cikk arra mutat rá, hogy a puszta méret és a bővülés önmagában nem jelent erős márkát, ha közben elveszik a vevők bizalma és a termék értéke.
Elolvasom →